kocca_rnd2023년 한국콘텐츠진흥원 연구개발사업딥러닝을 적용한 음악사용내역 매칭 솔루션 개발 결과
2023년 한국콘텐츠진흥원 연구개발사업 딥러닝을 적용한 음악사용내역 매칭 솔루션 개발 결과

AI학습데이터용 선매칭 결과

매칭 전 현황

전체곡수
3,661,047
진행수
3,661,047
남은수
0
미매칭수
1,496,767
매칭율
59%
매칭수
2,164,250
미확인(검수)
564,963
확정
1,538,726
미확정
60,561
P영역
0
D Cnt
56

매칭 후 현황

전체곡수
0
매칭수
0
미매칭수
0
매칭율
0%
F1
0
F2
0
P1
0
P2
0
E1
0
E2
0
E3
0
D1
0

AI학습데이터 매칭결과 분류

분류코드 설명 곡수
F1 (정규앨범) 곡, 가수, 앨범명의 매칭율이 높아 매칭이 확정 가능성이 높은 영역 202,649
F2 (편집앨범) 곡, 가수명의 매칭율이 높지만 앨범명의 매칭율이 낮은 편집앨범으로 권리자 레벨에 따라 매칭 확정 가능성이 높은 영역 106,558
E1 (가수명 검증) AI 학습모델에 의해 가수명 검증이 필요한 영역 8,933
E2 (앨범명 검증) AI 학습모델에 의해 앨범명 검증이 필요한 영역 795
E3 (가수, 앨범명 검증) AI 학습모델에 의해 가수과 앨범명 검증이 필요한 영역 106,899
P1 (원곡 매칭) AI 학습모델에 의해 원곡 찾기 프로세스가 필요한 영역 1,164,453
P2 (곡명만 매칭) 곡명만 매칭된 정보로 비율 분배 대상인 영역 121,321
D (매칭 불가능) 매칭 불가능 영역으로 Noise 정보의 속성을 가지며 연제협과 협의 후 비율분배 대상인 영역 573,303
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